MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167269636 · doi:10.1128/ec.00316-06

In Vivo and In Vitro Anaerobic Mating in <i>Candida albicans</i>

2007· article· en· W2167269636 sur OpenAlexafffund
‎Raluca Dumitru, Dhammika H. Navarathna, Camile P. Semighini, Christian Elowsky, Razvan Dumitru, Daniel Dignard, Malcolm Whiteway, Audrey L. Atkin, Kenneth W. Nickerson

Notice bibliographique

RevueEukaryotic Cell · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcGill UniversityBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésBiologyCandida albicansFarnesolMatingMicrobiologyMating typeAuxotrophyGeneticsBiochemistryGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candida albicans cells of opposite mating types are thought to conjugate during infection in mammalian hosts, but paradoxically, the mating-competent opaque state is not stable at mammalian body temperatures. We found that anaerobic conditions stabilize the opaque state at 37 degrees C, block production of farnesol, and permit in vitro mating at 37 degrees C at efficiencies of up to 84%. Aerobically, farnesol prevents mating because it kills the opaque cells necessary for mating, and as a corollary, farnesol production is turned off in opaque cells. These in vitro observations suggest that naturally anaerobic sites, such as the efficiently colonized gastrointestinal (GI) tract, could serve as niches for C. albicans mating. In a direct test of mating in the mouse GI tract, prototrophic cells were obtained from auxotrophic parent cells, confirming that mating will occur in this organ. These cells were true mating products because they were tetraploid, mononuclear, and prototrophic, and they contained the heterologous hisG marker from one of the parental strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEukaryotic CellMême sujetAntifungal resistance and susceptibilityTravaux en français237 207