Quantifying trends in indicator hydroecological variables for regime‐based groups of Canadian rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a key contribution to Canada's Ecosystem Status and Trends (ESTR) national assessment, the goal of our study was to utilize available flow data as a surrogate of habitat suitability for aquatic ecological communities, and examine temporal trends in hydroecological variables over the 1970–2005 period. Daily flow data were extracted from the Reference Hydrological Basin Network, and an agglomerative hierarchical classification method was used to identify homogenous regions with similar seasonality of the flow regime. Six regime regions were identified reflecting the timing of the annual peaks and low flows in addition to the patterns in the rising and falling limbs. For each of the gauging station sites, the magnitude, duration, timing, frequency, and rate of change of annual hydrological events were quantified through 32 ecologically important hydrological variables. Long‐term patterns in the hydroecological variables were quantified using the nonparametric Mann‐Kendall trend statistic. The results revealed more trends than would be expected to occur by chance for most variables. Clear regional trend patterns were observed within individual regime groups demonstrating the often differing response to environmental variability within the different regions. Results at the national scale were highly variable, but trends towards increased variability in river flows were observed with a predominant increasing trend in the number of flow reversals over the water year and decreasing trend in the annual low‐flow indices. The identified river regime regions offer an initial framework for scientific investigation of hydroecological patterns and an opportunity to move towards a more predictive approach to environmental flows assessment in sustainable resource management and planning. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».