Selenomethionine stimulates expression of glutathione peroxidase 1 and 3 and growth of bovine mammary epithelial cells in primary culture
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the localization of cellular glutathione peroxidase (GPx1) and extracellular glutathione peroxidase (GPx3) in lactating mammary tissue and in primary cultures of bovine mammary epithelial cells (BMEC). The effect of selenium as selenomethionine (SeMet) on the growth and viability of BMEC and GPx protein expression and activity were also studied. Single mammary epithelial cells were recovered by serial collagenase/hyaluronidase digestion from lactating bovine mammary tissue and cultured in a low-serum collagen gel system enriched with lactogenic hormones and 0, 10, 20, or 50 nM SeMet. Positive immunostaining with anti-cytokeratin and bovine anti-casein confirmed the epithelial nature and differentiated state of BMEC. Addition of SeMet to media facilitated rapid confluence of BMEC and formation of dome structures. Immunohistochemical and immunocytochemical staining revealed that both GPx1 and GPx3 are synthesized by BMEC and localized in the cytoplasm and nucleus. Up to 50 nM SeMet linearly increased BMEC number and viability over 5 d of culture. Bovine mammary epithelial cells cultured in SeMet-supplemented medium also exhibited markedly elevated GPx activity and linear increases in abundance of GPx1 and GPx3 proteins. It is apparent that SeMet degradation to release Se for synthesis of selenoproteins is carried out by BMEC. Results indicate that bovine mammary epithelial cells express GPx1 and GPx3 in vivo and in vitro; SeMet enhances expression of these selenoproteins in vitro and the growth and viability of BMEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».