Quantitative genetics of larval life-history traits in <i>Rana temporaria</i> in different environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
The degree to which genetic variation in a given trait varies among different populations of the same species and across different environments has seldom been quantified in wild vertebrate species. We investigated the expression of genetic variability and maternal effects in three larval life-history traits of the amphibian Rana temporaria. In a factorial laboratory experiment, five widely separated populations (max. 1600 km) were subjected to two different environmental treatments. Animal model analyses revealed that all traits were heritable (h(2) approximately 0.20) in all populations and under most treatment combinations. Although the cross-food treatment genetic correlations were close to unity, heritabilities under a restricted food regime tended to be lower than those under an ad libitum food regime. Likewise, maternal effects (m(2) approximately 0.05) were detected in most traits, and they tended to be most pronounced under restricted food conditions. We detected several cross-temperature genetic and maternal effects correlations that were lower than unity, suggesting that genotype-environment interactions and maternal effect-environment interactions are a significant source of phenotypic variation. The results reinforce the perspective that although the expression of genetic and maternal effects may be relatively homogeneous across different populations of the same species, local variation in environmental conditions can lead to significant variation in phenotypic expression of quantitative traits through genotype-environment and maternal effect-environment interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».