Initiation and continuation of randomized trials after the publication of a trial stopped early for benefit asking the same study question: STOPIT-3 study design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized control trials (RCTs) stopped early for benefit (truncated RCTs) are increasingly common and, on average, overestimate the relative magnitude of benefit by approximately 30%. Investigators stop trials early when they consider it is no longer ethical to enroll patients in a control group. The goal of this systematic review is to determine how investigators of ongoing or planned RCTs respond to the publication of a truncated RCT addressing a similar question. METHODS/DESIGN: We will conduct systematic reviews to update the searches of 210 truncated RCTs to identify similar trials ongoing at the time of publication, or started subsequently, to the truncated trials ('subsequent RCTs'). Reviewers will determine in duplicate the similarity between the truncated and subsequent trials. We will analyze the epidemiology, distribution, and predictors of subsequent RCTs. We will also contact authors of subsequent trials to determine reasons for beginning, continuing, or prematurely discontinuing their own trials, and the extent to which they rely on the estimates from truncated trials. DISCUSSION: To the extent that investigators begin or continue subsequent trials they implicitly disagree with the decision to stop the truncated RCT because of an ethical mandate to administer the experimental treatment. The results of this study will help guide future decisions about when to stop RCTs early for benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,509 | 0,675 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».