The Greater Contribution of Gluconeogenesis to Glucose Production in Obesity Is Related to Increased Whole-Body Protein Catabolism
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with an increase in the fractional contribution of gluconeogenesis (GNG) to glucose production. We tested if this was related to the altered protein metabolism in obesity. GNG(PEP) (via phosphoenol pyruvate [PEP]) was measured after a 17-h fast using the deuterated water method and 2H nuclear magnetic resonance spectroscopy of plasma glucose. Whole-body 13C-leucine and 3H-glucose kinetics were measured in the postabsorptive state and during a hyperinsulinemic-euglycemic-isoaminoacidemic clamp in 19 (10 men and 9 women) lean and 16 (7 men and 9 women) obese nondiabetic subjects. Endogenous glucose production was not different between groups. Postabsorptive %GNG(PEP) and GNG(PEP) flux were higher in obese subjects, and glycogenolysis contributed less to glucose production than in lean subjects. GNG(PEP) flux correlated with all indexes of adiposity and with postabsorptive leucine rate of appearance (Ra) (protein catabolism). GNG(PEP) was negatively related to the clamp glucose rate of disposal (Rd) and to the protein anabolic response to hyperinsulinemia. In conclusion, the increased contribution of GNG to glucose production in obesity is linked to increased postabsorptive protein catabolism and insulin resistance of both glucose and protein metabolism. Due to increased protein turnover rates, greater supply of gluconeogenic amino acids to the liver may trigger their preferential use over glycogen for glucose production.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».