Immediate and past cumulative effects of oral glucocorticoids on the risk of acute myocardial infarction in rheumatoid arthritis: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the effect of glucocorticoids (GCs) on acute myocardial infarction (MI) risk in patients with RA. METHODS: Using administrative health data, we conducted a population-based cohort study of 8384 incident RA cases (1997-2006). Primary exposure was incident GC use. MI events were ascertained using hospitalization and vital statistics data. We used Cox proportional-hazards models and modelled GC use as four alternative time-dependent variables (current use, current dose, cumulative dose and cumulative duration), adjusting for demographics, comorbidities, cardiovascular drug use, propensity score and RA characteristics. Sensitivity analyses explored potential effects of unmeasured confounding. RESULTS: Within 50 238 person-years in 8384 RA cases, we identified 298 incident MI events. Multivariable models showed that current GC use was associated with 68% increased risk of MI [Hazard ratio (HR) = 1.68, 95% CI 1.14, 2.47]. Similarly, separate multivariable models showed that current daily dose (HR = 1.14, 95% CI 1.05, 1.24 per each 5 mg/day increase), cumulative duration of use (HR = 1.14, 95% CI 1.00, 1.29 per year of GC use) and total cumulative dose (HR = 1.06, 95% CI 1.02, 1.10 per gram accumulated in the past) were also associated with increased risk of MI. Furthermore, in the same multivariable model, current dose and cumulative use were independently associated with an increased risk of MI (10% per additional year on GCs and 13% per 5 mg/day increase). CONCLUSION: GCs are associated with an increased risk of MI in RA. Our results suggest a dual effect of GCs on MI risk, an immediate effect mediated through current dosage and a long-term effect of cumulative exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».