Role of the Working Alliance on Treatment Outcome in Tailored Internet-Based Cognitive Behavioural Therapy for Anxiety Disorders: Randomized Controlled Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based cognitive behavioral therapy (ICBT) is a form of guided self-help that has been found to be effective for addressing several problems. The target for this type of therapy is usually restricted to one specific disorder. Tailoring the treatment widens the scope of ICBT in that it can address comorbid conditions directly. OBJECTIVES: The working, or therapeutic, alliance has been found to predict outcome in studies of face-to-face therapy. The extent to which these findings apply to ICBT is largely unknown. We therefore decided to find out whether the working alliance could predict outcome in tailored ICBT for anxiety disorders. METHODS: Data were obtained from the treatment group (n=27) in a randomized controlled trial aiming to test the effects of tailored ICBT for anxiety disorders. The forthcoming study was designed to test the hypothesis that the working alliance measured both pre-treatment and early in treatment (week 3) can predict treatment outcome as measured by the Clinical Outcomes in Routine Evaluation-Outcome Measure (CORE-OM) in a heterogeneous group of patients with anxiety disorders (n=27). RESULTS: Working alliance measured at week 3 into the treatment correlated significantly with the residual gain scores on the primary outcome measure (r=-.47, P=.019, n=25), while expected working alliance pre-treatment did not (r=-.17, P=.42, n=27). CONCLUSIONS: These results raise questions about the importance of working alliance in ICBT treatments, and suggest that the working alliance could be important in ICBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».