Scented Cybercartography: Exploring Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory cartography is part of the emerging discipline of cybercartography (Taylor 2003), a transdisciplinary endeavour that investigates, among other things, the integration of multimedia, multi-sensory, and multimodal data into digital atlases and maps. The physiology and psychology of the olfactory system, its special characteristics, its influence on performance and memory, and some of the issues that make the study of olfaction difficult are addressed. Characterizing, classifying, and labelling scents is problematic, and it is recommended that methods from other communities of practice be adopted and adapted by cartographers. Literature from a wide range of disciplines, including olfactory geography, is reviewed, and a number of innovative ideas are provided. In addition, olfactory applications in different areas such as marketing, art installations, film, and virtual environments are described, as are a range of currently available olfactory diffusion devices. These, however, have not been explored in a cartographic context, nor have they undergone usability testing. We conclude that it is too early to provide cartographic guidelines and methods but that scented applications, odour diffusion technologies, and olfactory data collection methods provide knowledge that can be applied toward developing a scented cartography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».