Evaluation of surface contamination in a hospital hematology—oncology pharmacy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe environmental contamination with hazardous drugs in a hospital pharmacy setting before and after reorganizing a hematology- oncology satellite pharmacy. METHODS: This is a descriptive study of surface contamination with cyclophosphamide, ifosfamide, and methotrexate in two hematology-oncology satellite pharmacies. In order to measure surface contamination with hazardous drugs, samples from four distinct measurement sites within the pharmacy were taken in each of the two phases (pre-and postphases) using a sampling procedure and an analytical method modified from Larson et al. RESULTS: A total of 133 samples from four measurement sites were taken and analyzed over the course of the study (specifically 60 prephase samples and 73 postphase samples). The study showed a significant increase in the number of positive samples (from 66.7% to 90.4%, p<0.001) from the pre- to the postphase. The increase, however, is only significant in terms of the location where completed preparations were placed after they had come out from under the hood (from 0/15 to 21/28, p<0.001) and the work surface (from 8/15 to 15/15, p=0.006) and only in terms of ifosfamide. Furthermore, for the other sites studied, the number of positive samples remained unchanged between the pre- and postphase. A statistically significant difference between the pre- and postphase was observed in terms of ifosfamide for three of the four measurement sites studied and methotrexate for one of the four sites. Average concentrations were higher in the post phase in three of the four cases. CONCLUSION: This study describes environmental contamination with hazardous drugs in a hospital pharmacy setting before and after reorganizing a hematology-oncology satellite pharmacy. The study showed that a refitting of the hemato-oncology pharmacy is not a sufficient strategy to reduce the environmental contamination by ifosfamide because a significant increase in the number of positive samples from the pre- to the postphase have been observed. Many factors can contribute to influence the contamination of hazardous drugs such as the workflow and the training of the personal. Continuous environmental surveillance of hazardous drugs is required to document traces and help reduce risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».