Phenotypic Reversion or Death of Cancer Cells by Altering Signaling Pathways in Three-Dimensional Contexts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously used a three-dimensional (3D) reconstituted basement membrane (rBM) assay to demonstrate that tumorigenic HMT-3522 T4-2 human breast cells can be induced to form morphologically normal structures ("reversion") by treatment with inhibitors of beta1 integrin, the epidermal growth factor receptor (EGFR), or mitogen-activated protein kinase (MAPK). We have now used this assay to identify reversion and/or death requirements of several more aggressive human breast cancer cell lines. METHODS: Breast tumor cell lines MCF7, Hs578T, and MDA-MB-231 were cultured in 3D rBM and treated with inhibitors of beta1 integrin, MAPK, or phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K). MDA-MB-231 cells, which lack E-cadherin, were transfected with an E-cadherin cDNA. The extent of reversion was assessed by changes in morphology and polarity, growth in 3D rBM or soft agar, level of invasiveness, and tumor formation in nude mice. RESULTS: All three cell lines showed partial reversion (MCF7 the greatest and Hs578T the least) of tumorigenic properties treated with a single beta1 integrin, MAPK, or PI3K inhibitor. Combined inhibition of beta1 integrin and either PI3K or MAPK resulted in nearly complete phenotypic reversion (MDA-MB-231, MCF7) or in cell death (Hs578T). E-cadherin-transfected MDA-MB-231 cells showed partial reversion, but exposure of the transfectants to an inhibitor of beta1 integrin, PI3K, or MAPK led to nearly complete reversion. CONCLUSION: The 3D rBM assay can be used to identify signaling pathways that, when manipulated in concert, can lead to the restoration of morphologically normal breast structures or to death of the tumor cells, even highly metastatic cells. This approach may be useful to design therapeutic intervention strategies for aggressive breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».