Health outcomes associated with methamphetamine use among young people: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Methamphetamine (MA) use among young people is of significant social, economic and public health concern to affected communities and policy makers. While responses have focused upon various perceived severe harms of MA use, effective public health interventions require a strong scientific evidence base. METHODS: We conducted a systematic review to identify scientific studies investigating health outcomes associated with MA use among young people aged 10-24 years. The International Classification of Diseases (ICD-10) was used to categorize outcomes and determine the level of evidence for each series of harms. RESULTS: We identified 47 eligible studies for review. Consistent associations were observed between MA use and several mental health outcomes, including depression, suicidal ideation and psychosis. Suicide and overdose appear to be significant sources of morbidity and mortality among young MA users. Evidence for a strong association between MA use and increased risk of human immunodeficiency virus (HIV) and other sexually transmitted infections is equivocal. Finally, we identified only weak evidence of an association between MA use and dental diseases among young people. CONCLUSIONS: Available evidence indicates a consistent relationship between MA use and mental health outcomes (e.g. depression, psychosis) and an increased risk of mortality due to suicide and overdose. We found insufficient evidence of an association between MA use and other previously cited harms, including infectious diseases and dental outcomes. As such, future research of higher methodological quality is required to further investigate possible associations. Current interventions should focus attention upon MA-related health outcomes for which sound scientific evidence is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».