Abnormal body perception and neural activity in the insula in depression: An fMRI study of the depressed “material me”
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In addition to affective-cognitive symptoms, patients with major depressive disorder (MDD) suffer from somato-vegetative symptoms, suggesting abnormal interoceptive awareness of their "material me". While recent imaging studies have extensively investigated affective-cognitive symptoms in MDD, the neural correlates of somato-vegetative symptoms and abnormal interoception remain unclear. Since the "material me" has been especially associated with the anterior insula in healthy subjects, we hypothesized abnormalities in this region during interoceptive awareness in MDD. METHODS: We therefore investigated behavioural and neural correlates of interoception in healthy and depressed subjects using the Body Perception Questionnaire (BPQ) and a well established heartbeat perception task in fMRI. RESULTS: MDD patients showed significantly higher scores in the BPQ and reduced neural activity during rest periods, particularly in the bilateral anterior insula. In contrast to healthy subjects, BPQ scores no longer correlated with activity during rest periods in the anterior insula. Both BPQ scores and left anterior insula signal changes correlated with depression severity. CONCLUSIONS: We demonstrate for the first time abnormal body perception and altered activity in the insula during rest in MDD. Our results suggest that these behavioural and neural abnormalities are closely related to these patients' somato-vegetative abnormalities and their abnormal "material me".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».