Phase I Trial of Sorafenib in Combination with IFN α-2a in Patients with Unresectable and/or Metastatic Renal Cell Carcinoma or Malignant Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the safety, maximum tolerated dose, pharmacokinetics, and efficacy, and to evaluate biomarkers, of the multikinase inhibitor sorafenib plus IFN alpha-2a in advanced renal cell carcinoma (RCC) or melanoma. EXPERIMENTAL DESIGN: Patients received 28-day cycles of continuous, oral sorafenib twice daily and s.c. IFN thrice weekly: sorafenib 200 mg twice daily plus IFN 6 million IU (MIU) thrice weekly (cohort 1); and sorafenib 400 mg twice daily plus IFN 6 MIU thrice weekly (cohort 2); or plus IFN 9 MIU thrice weekly (cohort 3). Tumor response was assessed by Response Evaluation Criteria in Solid Tumors and dynamic contrast-enhanced ultrasonography. RESULTS: Thirteen patients received at least one dose of sorafenib plus IFN (12 RCC; one melanoma). The maximum tolerated dose was not reached [only one dose-limiting toxicity (grade 3 asthenia)]. Most frequently reported drug-related adverse events were grade 2 or less in severity, including fatigue, diarrhea, nausea, alopecia, and hand-foot skin reaction. One (7.7%) RCC patient achieved partial response and eight (61.5%) had stable disease (including the melanoma patient). Good responders assessed by dynamic contrast-enhanced ultrasonography had increased progression-free survival and overall survival, relative to poor responders. IFN had no effect on the pharmacokinetics of sorafenib. There were no significant changes in absolute values of lymphocytes, levels of proangiogenic cytokines, or inhibition of phosphorylated extracellular signal-regulated kinase in T cells or natural killer cells, with combination therapy. CONCLUSIONS: This sorafenib combination was well tolerated, with preliminary antitumor activity in advanced RCC and melanoma patients. There were no drug-drug interactions and the recommended dose for future studies is sorafenib 400 mg twice daily plus IFN 9 MIU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».