Anemia and Risk of Hospitalization in Pediatric Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Anemia is a well known complication of chronic kidney disease (CKD); however, the prevalence of anemia within CKD stages in the pediatric population has not been established. Additionally, the associated morbidity of anemia in the pediatric CKD population has not been elucidated. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: 2,779 patients ages 2 yr and older in the North American Pediatric Renal Trials and Collaborative Studies database with CKD stage II to V (excluding dialysis or previous transplant patients) were identified. Descriptive statistics and multivariate modeling using logistic regression was performed to determine the prevalence of anemia and to evaluate the correlation between baseline anemia and hospitalization. RESULTS: The prevalence of anemia (hematocrit < 33%) increased from 18.5% in CKD stage II to 68% in CKD stage V (predialysis). Anemic children were 55% more likely to be hospitalized when compared with nonanemic children (odds ratio 1.55; 95% confidence interval 1.23 to 1.94). Similar results were obtained using hematocrit cutoffs of 36 and 39%. CONCLUSIONS: In this pediatric predialysis CKD population, anemia increases with increasing CKD stage and is significantly associated with hospitalization risk. Hematocrit levels above 36 and 39% were not associated with increased risk of hospitalization. Further examination into the effect of correcting anemia on hospitalization rates may provide additional useful information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».