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Enregistrement W2167308595 · doi:10.1136/jnnp-2012-303538.27

P10 Cultural effects on the perception of non-linguistic affective vocalisation by Japanese and Canadian subjects

2012· article· en· W2167308595 sur OpenAlexaboutno aff
Michihiko Koeda, Pascal Belin, Tomoko Hama, T. Masuda, Miharu MATSUURA, Yoshiro Okubo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech Recognition and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyValence (chemistry)DisgustSadnessArousalNonverbal communicationAngerAffect (linguistics)HappinessSurpriseFacial expressionPerceptionDevelopmental psychologyAudiologySocial psychologyCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objective</h3> Although language and culture are different in each area in the world, how does culture affect the recognition of nonverbal emotional vocalisations? A previous study on non-verbal emotional vocalisations has shown a cross-cultural effect in Western and African participants. However, nobody has ever investigated the cross-cultural differences between Japanese and Caucasian participants in their emotional response to non-verbal vocal sounds. In the present study, we aimed to investigate cross-cultural effect between Caucasian subjects and Japanese subjects when the subjects listen to nonverbal affect bursts. <h3>Method</h3> 30 Japanese subjects (15 males) participated in this study. The data of Japanese subjects were compared with data from 30 Canadian subjects (15 males). Subjects listened to the Montreal Affective Voices (MAVs), which consist of a database of nonverbal affect bursts portrayed by Canadian actors. Each voice was evaluated using three criteria: perceived emotional intensity in each of the eight emotions (Anger, Disgust, Fear, Pain, Sadness, Surprise, Happiness, and Pleasure), perceived valence, and perceived arousal. To investigate cross-cultural differences between Japanese and Canadian participants, mixed 2×8 ANOVAs with Group (Japanese, Canadian) and Emotion (eight emotions) as factors were calculated on ratings of Intensity, Valence, and Arousal. <h3>Results</h3> Significant Group × Emotion interactions were observed for ratings of intensity, valence and arousal (intensity: F(5.5, 313.5) = 9.137, p&lt;0.001, valence: F(4.3, 244.3) = 25.101, p&lt;0.001, arousal: F(4.4, 250.5) = 8.955, p&lt;0.001). Post-hoc tests showed that intensity ratings from Japanese listeners were significantly higher than ratings from Caucasian listeners for angry, disgusted, fearful, surprise, and pleased (p&lt;0.05/8). Further, valence ratings from Japanese listeners were significantly higher than ratings from Caucasian listeners for angry, disgusted, fearful, painful, surprised (p&lt;0.05/9), whereas valence rating of pleased in Japanese listener was significantly lower than in Caucasian listener (p&lt;0.05/9). Arousal ratings of sad vocalisations by Japanese listeners were significantly higher than by Caucasian listeners (p&lt;0.05/9). <h3>Conclusion</h3> This study demonstrates important cross-cultural differences in the perception of non-verbal affect bursts and extends recent observations by showing that these cross-cultural differences are also found for negative emotions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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