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Enregistrement W2167311864 · doi:10.5539/gjhs.v7n6p138

Lived Experiences of Iranian Novice Nursing Faculty in Their Professional Roles

2015· article· en· W2167311864 sur OpenAlexvenueno aff
Abbas Heydari, Seyed Masoud Hosseini, Hossein Karimi Moonaghi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical Sciences
Mots-clésMentorshipQualitative researchSocializationMedical educationEmpowermentPsychologyMeaning (existential)Set (abstract data type)Faculty developmentProcess (computing)PerceptionNursingProfessional developmentMedicineSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have focused on understanding the novice nursing faculty experiences on their roles and challenges that they encounter. But there are merely little evidences about Iranian novice nursing faculty experiences to perform their roles. In many universities of Iran, a novice faculty has to attend in a set of educational workshops (e.g. teaching and assessment methods), which are not based on their specific needs. Qualitative approach may provide first hand data needed to understand novice nursing faculty perceptions to develop an actual empowerment program. A qualitative design based on phenomenological approach was applied to uncover the meaning of novice nursing faculties' lived experiences in Mashhad University of Medical Sciences (Iran). Five main themes emerged from data as: "Importance of support", "Bewilderment", "Efficiency concern", "Concern of being accepted" and "Clinical education: Walking on the edge". These themes implied to uncertainty about fulfilling the academia expectations by novice faculty, desire to overcome the challenges, time limitation, and, unfriendly behavior from senior colleagues. Findings support that more than formal programs, such as workshops, the novice faculty can be empowered by other approaches (e.g. mentorship programs) where they can safely transit into academia under supervision of experienced colleagues. Also, this may facilitate the socialization process of novice faculty to academia and clinical fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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