Management of Anemia in Erythropoietin-Resistant Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human recombinant erythropoietin (rHuEPO) is administered to patients with end-stage renal disease for treatment of anemia. OBJECTIVE: To assess the impact of a structured team approach to anemia management in rHuEPO-resistant hemodialysis patients. METHODS: This was an 8-month prospective, open-label, quality-improvement initiative. Nineteen patients in a 160-bed hemodialysis unit receiving rHuEPO doses >300 units/kg/wk were defined as rHuEPO-resistant. Hemoglobin (Hb), iron indices, parathyroid hormone, folate, B12, aluminum, and reticulocyte counts were determined at baseline. The former 3 parameters were followed every 6, 12, and 26 weeks, respectively. Vascular access flow was regularly assessed via ultrasonic dilution methodology. Target Hb was 12.0-13.5 g/dL. All factors potentially contributing to rHuEPO resistance were assessed and, if possible, treated every 6 weeks by a dedicated anemia team. Downward rHuEPO dosage adjustments of 12.5-25% to the closest 1000 units were considered if underlying causes of rHuEPO resistance could not be identified or reversed, or if the Hb rose beyond the target level. RESULTS: Dysfunctional vascular access and iron deficiency were the predominant treatable factors associated with rHuEPO resistance. At 8 months, mean rHuEPO dosage decreased significantly from 469 to 319 units/kg/wk (p < 0.001) and mean Hb increased significantly from 10.6 to 11.6 g/dL (p = 0.023). Eight-month cost savings approximated $45 000 (CDN$). CONCLUSIONS: A structured team approach to the management of rHuEPO-resistant patients was successful in significantly lowering rHuEPO dosage with improvement in serum Hb at a substantial cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».