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Enregistrement W2167319946 · doi:10.1161/jaha.112.005157

Critical Role for the Advanced Glycation End‐Products Receptor in Pulmonary Arterial Hypertension Etiology

2013· article· en· W2167319946 sur OpenAlexafffund
Jolyane Meloche, Antony Courchesne, Marjorie Barrier, Sophie Carter, Malik Bisserier, Roxane Paulin, Jean‐François Lauzon‐Joset, Sandra Breuils‐Bonnet, Ève Tremblay, Sabrina Biardel, Christine Racine, Christian Courture, Pierre Bonnet, Susan M. Majka, Yves Deshaies, Frédéric Picard, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalCanada Research ChairsNational Heart, Lung, and Blood InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRage (emotion)MedicineDownregulation and upregulationEndocrinologySTAT proteinReceptorInternal medicineGlycationAdvanced glycation end-productCancer researchActivator (genetics)Signal transductionCell biologyBiologySTAT3Neuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a vasculopathy characterized by enhanced pulmonary artery smooth muscle cell (PASMC) proliferation and suppressed apoptosis. This results in both increase in pulmonary arterial pressure and pulmonary vascular resistance. Recent studies have shown the implication of the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3)/bone morphogenetic protein receptor 2 (BMPR2)/peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) in PAH. STAT3 activation induces BMPR2 downregulation, decreasing PPARγ, which both contribute to the proproliferative and antiapoptotic phenotype seen in PAH. In chondrocytes, activation of this axis has been attributed to the advanced glycation end-products receptor (RAGE). As RAGE is one of the most upregulated proteins in PAH patients' lungs and a strong STAT3 activator, we hypothesized that by activating STAT3, RAGE induces BMPR2 and PPARγ downregulation, promoting PAH-PASMC proliferation and resistance to apoptosis. METHODS AND RESULTS: In vitro, using PASMCs isolated from PAH and healthy patients, we demonstrated that RAGE is overexpressed in PAH-PASMC (6-fold increase), thus inducing STAT3 activation (from 10% to 40% positive cells) and decrease in BMPR2 and PPARγ levels (>50% decrease). Pharmacological activation of RAGE in control cells by S100A4 recapitulates the PAH phenotype (increasing RAGE by 6-fold, thus activating STAT3 and decreasing BMPR2 and PPARγ). In both conditions, this phenotype is totally reversed on RAGE inhibition. In vivo, RAGE inhibition in monocrotaline- and Sugen-induced PAH demonstrates therapeutic effects characterized by PA pressure and right ventricular hypertrophy decrease (control rats have an mPAP around 15 mm Hg, PAH rats have an mPAP >40 mm Hg, and with RAGE inhibition, mPAP decreases to 20 and 28 mm Hg, respectively, in MCT and Sugen models). This was associated with significant improvement in lung perfusion and vascular remodeling due to decrease in proliferation (>50% decrease) and BMPR2/PPARγ axis restoration (increased by ≥60%). CONCLUSION: We have demonstrated the implications of RAGE in PAH etiology. Thus, RAGE constitutes a new attractive therapeutic target for PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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