Scale‐dependent carbon:nitrogen:phosphorus seston stoichiometry in marine and freshwaters
Notice bibliographique
Résumé
The classical Redfield ratio of carbon106 : nitrogen16 : phosphorus1 is a cornerstone of biogeochemistry. With the use of >2,000 observations of the chemistry of particulate matter from small and large lakes, as well as near and off‐shore marine environments, we found that the best model to describe seston stoichiometry depended on the scale of analysis. We also found that there were better estimates for seston chemistry than the classical ratio for all habitats, whether freshwater or marine. Across the entire data set, a constant proportionality of C166:N20 : P1 (±error) described the data, which implies higher C sequestration per unit of N and P in surface waters than given in the classical ratio. At a regional scale, however, C: P and C:N often declined with increasing seston abundance, rejecting a constant ratio model. Within both freshwater and marine habitats, higher seston abundance is often associated with lower C: P and C:N ratios (higher nutrient content). The difference in appropriateness of the constant ratio model with respect to the entire data compared with subsets of the data indicates a scale dependence in stoichiometric relationships in seston C:N: P ratios. Given these consistent shifts in seston chemistry with particle abundance, the narrower variation in seston chemistry associated with marine seston chemistry could occur because of a reduced range of particulate nutrient concentration. For all but the largest scales, the classical Redfield model of biogeochemical cycling should be replaced with a more general power function model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».