Differential Regulation of Human Interferon A Gene Expression by Interferon Regulatory Factors 3 and 7
Notice bibliographique
Résumé
Differential expression of the human interferon A (IFN-A) gene cluster is modulated following paramyxovirus infection by the relative amounts of active interferon regulatory factor 3 (IRF-3) and IRF-7. IRF-3 expression activates predominantly IFN-A1 and IFN-B, while IRF-7 expression induces multiple IFN-A genes. IFN-A1 gene expression is dependent on three promoter proximal IRF elements (B, C, and D modules, located at positions -98 to -45 relative to the mRNA start site). IRF-3 binds the C module of IFN-A1, while other IFN-A gene promoters are responsive to the binding of IRF-7 to the B and D modules. Maximal expression of IFN-A1 is observed with complete occupancy of the three modules in the presence of IRF-7. Nucleotide substitutions in the C modules of other IFN-A genes disrupt IRF-3-mediated transcription, whereas a G/A substitution in the D modules enhances IRF7-mediated expression. IRF-3 exerts dual effects on IFN-A gene expression, as follows: a synergistic effect with IRF-7 on IFN-A1 expression and an inhibitory effect on other IFN-A gene promoters. Chromatin immunoprecipitation experiments reveal that transient binding of both IRF-3 and IRF-7, accompanied by CBP/p300 recruitment to the endogenous IFN-A gene promoters, is associated with transcriptional activation, whereas a biphasic recruitment of IRF-3 and CBP/p300 represses IFN-A gene expression. This regulatory mechanism contributes to differential expression of IFN-A genes and may be critical for alpha interferon production in different cell types by RIG-I-dependent signals, leading to innate antiviral immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».