Scaled chrysophytes as indicators of water quality changes since preindustrial times in the MuskokaHaliburton region, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Scaled chrysophytes preserved in modern and fossil sediment samples from lakes in south-central Ontario were examined to evaluate changes in water quality since preindustrial times. Redundancy analysis determined that chrysophyte distributions were related to a primary gradient of pH, alkalinity, and ion concentration (λ1 = 0.26). A 117-lake reconstruction model from Ontario, the Adirondacks, and northeastern U.S.A. was used to infer the lakewater pH of present-day and preindustrial samples. A comparison of predicted and measured pH values of modern samples, analog matching, and an examination of inferences from triplicate cores in four lakes suggested that the inferences were reliable. Reconstructions indicated that presently acidic lakes (pH < 6) had acidified, whereas lakes with measured pH > 7 had become more alkaline. In comparison to other acid-sensitive regions, however, the overall change was small. The relatively short pH gradient, higher preindustrial pH values, and amount of acid deposition are factors that may explain these trends. Finally, we introduce a novel, multi-indicator reconstruction model, which provides an average of environmental reconstructions from diatom, chrysophyte cyst, and scaled chrysophyte assemblages. This model performed as well or better than the individual inferences when used to predict the pH of modern samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».