Relationship between dynamin 1 mutation status and characteristics of recurrent episodes of exercise-induced collapse in Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify characteristics of exercise-induced collapse in Labrador Retrievers and compare characteristics for dogs with various dynamin 1 gene (DNM1) mutation statuses. DESIGN: Retrospective cross-sectional study. ANIMALS: 109 Labrador Retrievers with a history of recurrent exercise-induced collapse, clinically normal behavior and gait between episodes, and no reason for collapse identified via medical evaluation. PROCEDURES: Data were collected via surveys from owners of dogs that were tested for an autosomal recessive DNM1 mutation causing DNM1-associated exercise-induced collapse (d-EIC). Dogs were identified as having d-EIC (homozygous for the mutation) or not having d-EIC (heterozygous for or without the mutation). Survey data were reviewed by an investigator unaware of the genotypes of dogs, and collapse characteristics were compared between groups. RESULTS: 74 dogs had d-EIC; 35 dogs did not have d-EIC. Dogs with d-EIC were young (median age, 12 months) at the time of the first collapse episode; collapse in such dogs typically originated in the hind limbs and was characterized by low muscle tone, clinically normal mentation, and rapid recovery. Dogs without d-EIC were older (median age, 23 months) than dogs with d-EIC; such dogs had various characteristics of collapse that were not consistent with a single disease. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Characteristics of exercised-induced collapse in Labrador Retrievers with various DNM1 genotypes were identified in this study; findings may help distinguish dogs with d-EIC from those with other types of collapse conditions. Characteristics of collapse in Labrador Retrievers that were not homozygous for the DNM1 mutation differed substantially among dogs and may have been attributable to multiple causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».