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Enregistrement W2167330750 · doi:10.12927/hcpap..17360

The "Canadian Model" in the International Context

2000· letter· en· W2167330750 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Miriam J. Hirschfeld

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2000
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeveloping countryEconomic growthContext (archaeology)Health carePolitical scienceDeveloped countryBusinessMedicinePublic relationsDevelopment economicsEconomicsPopulationEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this commentary is on the relevance of the Canadian experience for developing countries. It highlights the growing urgency poor countries face in preserving their major human and social capital--community solidarity and family care. Developing countries face a double burden of disease--communicable and non-communicable diseases alike, with very few, and often shrinking, resources. While poorer countries will be able to learn about the essential elements of home-based care from the examples of Canada and other industrialized countries, they do need to develop their own systems based upon their economic, social, political and cultural realities. The primary health care system would seem to provide a foundation for the provision of long-term care on a sustainable and cost-effective basis. In contrast to the often-prevailing practice in developed countries, home-based care services could be integrated into the overall health and social system. Functional disability, regardless of disease aetiology or age of the care recipient, as well as the needs of family caregivers would thus become the defining elements of service eligibility. While the question remains open as to how much poor countries can learn from the experience of others, developing countries do have the opportunity to initiate a rational process where they first provide support to communities and informal caregivers and help to maintain patients in their homes and only later develop other service elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,023
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0280,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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