Appearance of the pituitary factor Pit-1 increases chromatin remodeling at hypersensitive site III in the human GH locus
Notice bibliographique
Résumé
Expression of pituitary and placental members of the human GH and chorionic somatomammotropin (CS) gene family is directed by an upstream remote locus control region (LCR). Pituitary-specific expression of GH requires direct binding of Pit-1 (listed as POU1F1 in the HUGO database) to sequences marked by a hypersensitive site (HS) region (HS I/II) 14.6 kb upstream of the GH-N gene (listed as GH1 in the HUGO database). We used human embryonic kidney 293 (HEK293) cells overexpressing wild-type and mutant Pit-1 proteins as a model system to gain insight into the mechanism by which Pit-1 gains access to the GH LCR. Addition of Pit-1 to these cells increased DNA accessibility at HS III, located 28 kb upstream of the human GH-N gene, in a POU homeodomain-dependent manner, as reflected by effects on histone hyperacetylation and RNA polymerase II activity. Direct binding of Pit-1 to HS III sequences is not supported. However, the potential for binding of ETS family members to this region has been demonstrated, and Pit-1 association with this ETS element in HS III sequences requires the POU homeodomain. Also, both ETS1 and ELK1 co-precipitate from human pituitary extracts using two independent sources of Pit-1 antibodies. Finally, overexpression of ELK1 or Pit-1 expression in HEK293 cells increased GH-N RNA levels. However, while ELK1 overexpression also stimulated placental CS RNA levels, the effect of Pit-1 appeared to correlate with ETS factor levels and target GH-N preferentially. These data are consistent with recruitment and an early role for Pit-1 in remodeling of the GH LCR at the constitutively open HS III through protein-protein interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».