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Enregistrement W2167333965 · doi:10.1128/iai.00789-13

Arginine Cools the Inflamed Gut

2013· letter· en· W2167333965 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyArginineMicrobiologyAmino acidGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintenance of immunophysiological homeostasis and regulation of gut barrier function are essential for the defense of the host. Severe alterations, including infections and chronic inflammation, have been associated with increased intestinal permeability, leading to deregulation of gut function and homeostasis. To establish and reinforce this crucial balance, the intestinal metabolismplaysakeyroleandhastobetightlyregulatedsincein the human intestinal mucosa, the protein fractional synthesis rate is approximately 50% per day. This value is higher than that of other major metabolically active tissues, such as liver and muscle, and depends on the accessibility of the metabolic precursor pool (1). The amino acid L-arginine (L-Arg) is a central intestinal metabolite, both as a constituent of protein synthesis and as a regulatory molecule limiting intestinal alterations and maintaining immunophysiologicalfunctions(1,2).Infection-associated L-Arg deficiency has been shown to contribute to immunopathology, andclinicaltrialsinvolving L-Argadministrationhaveshownsubstantial decreases in inflammation and infectious complications (3). In this issue, Chau and colleagues demonstrate that malariaassociated hypoargininemia impairs intestinal barrier function and predisposes the host to coinfection with Salmonella. Increasingbioavailabilityof L-Argthroughoralsupplementationameliorates intestinal inflammation and pathology, demonstrating that pharmacological intervention at the metabolic-precursor level can be utilized to regulate mucosal immunohomeostasis (4). L-Arg is derived from the diet, turnover of proteins, and endogenous production through synthesis from L-citrulline (L-Cit) and successive actions of argininosuccinate synthetase (AS) and argininosuccinate lyase (AL), the third and fourth enzymes of the urea cycle. The major site of L-Arg metabolism is the liver, where L-Arg generated in the urea cycle is rapidly converted to urea and ornithine by arginases, however, with no net synthesis of L-Arg. Although synthesis of L-Arg from L-Cit can occur in many cell types, a major part of endogenous synthesis occurs via “the intestinal-renal axis,” a postnatally established collaboration between epithelial cells of the small intestine and proximal tubule cells of the kidney. In adult animals, L-Cit is produced primarily by intestinal epithelial cells from NH3 ,C O2, and ornithine by carbamylphosphate synthetase I and ornithine transcarbamylase, the first two enzymes of the urea cycle, and is supplied to the kidney and probably to other tissues for synthesis of L-Arg (2, 5, 6). L-Arg is a crucial amino acid that serves to modulate immune responses through conversion by several intracellular classes of enzymes, with isoforms of arginase and nitric oxide synthase (NOS) being the two major enzyme families exerting key immunological functions (7). However, catabolism of extracellular LArg requires active and regulated uptake via specific cationic amino acid transporters (CAT) or heteromeric amino acid transporters (HAT) that act as H-coupled symporters or antiporters

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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