Family social environment in childhood and self-rated health in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family social support, as a form of social capital, contributes to social health disparities at different age of life. In a life-course epidemiological perspective, the aims of our study were to examine the association between self-reported family social environment during childhood and self-reported health in young adulthood and to assess the role of family functioning during childhood as a potential mediating factor in explaining the association between family breakup in childhood and self-reported health in young adulthood. METHODS: We analyzed data from the first wave of the Health, Inequalities and Social Ruptures Survey (SIRS), a longitudinal health and socio-epidemiological survey of a random sample of 3000 households initiated in the Paris metropolitan area in 2005. Sample-weighted logistic regression analyses were performed to determine the association between the quality of family social environment in childhood and self-rated health (overall health, physical health and psychological well-being) in young adults (n = 1006). We used structural equation model to explore the mediating role of the quality of family functioning in childhood in the association between family breakup in childhood and self-rated health in young adulthood. RESULTS: The multivariate results support an association between a negative family social environment in childhood and poor self-perceived health in adulthood. The association found between parental separation or divorce in childhood and poor self-perceived health in adulthood was mediated by parent-child relationships and by having witnessed interparental violence during childhood. CONCLUSION: These results argue for interventions that enhance family cohesion, particularly after family disruptions during childhood, to promote health in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».