A randomised controlled trial of the effects of implementation intentions on women's walking behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The combination of low physical activity rates and increased cardiovascular deaths indicate the overwhelming need for behaviour change interventions that can effectively promote physical activity among sedentary women. This 11-week randomised controlled trial examined the effects of an implementation intentions intervention on sedentary women's walking behaviour. Seventy-five women (M age = 48.17) were randomly assigned to either a control group where they were required to self-monitor their daily pedometer-determined step count or to an experimental group where they were asked to form specific walking plans (i.e. implementation intentions) every 6 weeks and to self-monitor their daily pedometer-determined step count. Measures of exercise intentions, perceived behavioural control, scheduling and barrier self-efficacy were administered at baseline, week 6 and week 11. Analyses indicated higher step counts over the first 6 weeks for women in the experimental condition (p < 0.02). Furthermore, higher self-efficacy to schedule (p < 0.01) and overcome walking barriers (p < 0.03), as well as higher perceptions of behavioural control (p < 0.02) were found at week 11 for women in the experimental versus control condition. However, none of the control beliefs were found to mediate the effects of the intervention on the women's walking behaviour. Furthermore, the intervention did not have any effect on the strength of the goal intention-behaviour relationship. The findings suggest implementation intentions are an effective strategy for initiating leisure-time walking within sedentary women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».