T Cell–Induced Airway Smooth Muscle Cell Proliferation via the Epidermal Growth Factor Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Allergic asthma is a heterogeneous disease with no curative therapies. T cells infiltrate the airway smooth muscle (ASM) layer and may be implicated in airway remodeling and the increase of ASM mass, a cardinal feature of asthma. The mechanism by which CD4(+) T cells drive airway remodeling remains unknown. This study sought to determine the T cell-mediated mechanism of ASM cell proliferation. We hypothesized that CD4(+) T cells adhere to ASM cells via CD44, and induce ASM cell proliferation through the activation of the epidermal growth factor receptor (EGFR). A coculture model showed that the contact of antigen-stimulated CD4(+) T cells with ASM cells induced high levels of EGFR ligand expression in CD4(+) T cells and the activation of matrix metalloproteinase (MMP)-9, required for the shedding of EGFR ligands. The inhibition of EGFR and MMP-9 prevented the increase of ASM cell proliferation after coculture. The hyaluronan receptor CD44 is the dominant mediator of the tight adherence of T cells to ASM and is colocalized with MMP-9 on the cell surface. Moreover, the neutralization of CD44 prevents ASM cell hyperplasia. These data provide a novel mechanism by which antigen-stimulated CD4(+) T cells induce the remodeling indicative of a direct trophic role for CD4(+) T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».