MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167345848 · doi:10.1080/13691050802295719

The contextual determinants of sexually transmissible infections among street‐involved youth in North America

2008· review· en· W2167345848 sur OpenAlexaff
Brandon D. L. Marshall

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2008
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Psychological interventionEnvironmental healthTransmission (telecommunications)Sexual transmissionReproductive healthPopulationEpidemiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthSex workMedicineGeographyImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young people living on the urban street are at a significantly increased risk of HIV and other sexually transmitted infections (STIs). Much research examining the epidemiological basis for their heightened susceptibility has concentrated on the individual behaviours and characteristics associated with acquiring these infections. However, contextual factors, including the social, structural and environmental forces that influence sexual risk behaviour, are increasingly found to play an important role in shaping the transmission dynamics of HIV and STIs within these marginalised populations. This paper reviews research describing the individual and contextual factors that have been shown to influence street youth sexual behaviour and provides an analysis of the potential impact of such factors on HIV and STI transmission. In order to implement effective sexual health programmes for street-involved young people, innovative programmes are required that take into account the unique social and structural context of youth homelessness. Interventions to reduce the elevated prevalence and incidence of HIV and STIs among this population must explicitly target multi-level factors influencing the transmission dynamics of these diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCulture Health & SexualityMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207