Evaluation of Night-Time Pain Characteristics and Quality of Sleep in Postoperative Turkish Orthopedic Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive, correlational study was conducted to determine orthopedic patients' night-time pain characteristics, their quality of sleep and the contributing factors to poor sleep experiences, and the relationship between pain and sleep. Data were collected by using the McGill Pain Questionnaire-SF (MPQ-SF) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) on the second postoperative day. Data were analyzed using the SPSS version 10.0 for Windows. Mean age of the 75 patients was 49.55 ± 21.10 years and were hospitalized in the orthopedic wards for 10.56 ± 14.74 days. Of the sample, 65.3% were female and 36% had hip/knee arthroplasty surgery. Pain (45%) and noise (23%) were found to be the most cited factors affecting the sleep of patients in postoperative periods. They experienced "external" pain at the surgical site and verbalized their pain as "stabbing" and "tiring-exhausting." Patients' night-time pain was determined to be severe (6.59 ± 1.62); their quality of sleep was also poor (9.24 ± 3.53). A statistically significant correlation was found between patients' pain intensity and quality of sleep (p≤.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle