Water, ecology and health: ecosystems as settings for promoting health and sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Despite the proposed ecological and systems-based perspectives of the settings-based approach to health promotion, most initiatives have tended to overlook the fundamental nature of ecosystems. This paper responds to this oversight by proposing an explicit re-integration of ecosystems within the healthy settings approach. We make this case by focusing on water as an integrating unit of analysis. Water, on which all life depends, is not only an integral consideration for the existing healthy settings (schools, hospitals, workplaces) but also highlights the ecosystem context of health and sustainability. A focus on catchments (also know as watersheds and river basins) exemplifies the scaled and upstream/downstream nature of ecosystems and draws into sharp focus the cross-sectoral and transdisciplinary context of the social and environmental determinants of health. We position this work in relation to the converging agendas of health promotion and ecosystem management at the local, regional and global scales--and draw on evidence from international initiatives as diverse as the WHO Commission on Social Determinants of Health, and the Millennium Ecosystem Assessment. Using water as a vehicle for understanding the systemic context for human wellbeing, health promotion and disease prevention draws inevitable attention to key challenges of scale, intersectoral governance and the complementary themes of promoting resilience and preventing vulnerability. We conclude by highlighting the importance of building individual and institutional capacity for this kind of integration--equipping a new generation of researchers, practitioners and decision-makers to be conversant with the language of ecosystems, capable of systemic thought and focused on settings that can promote both health and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,076 |
| Communication savante | 0,023 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».