Prevalence and predictors of vitamin D insufficiency in women of reproductive age living in northern latitude
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed the prevalence of vitamin D deficiency (serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) ≤ 50 nmol/l) and insufficiency (serum 25OHD 51-74 nmol/l) during summer and the predictors of serum 25OHD in young women of reproductive age. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Between May and September 2006, 153 healthy, ambulatory and essentially Caucasian women, aged 18-41 years, were recruited. Serum 25OHD and parathyroid hormone (PTH) levels were measured, and questionnaires were evaluated. RESULTS: About 3.9% of women had serum 25OHD ≤ 50 nmol/l with an additional 26.8% in the insufficient range. Most women (56.9%) had their blood sampled in September. Month of blood collection significantly influenced serum 25OHD. Body mass index (BMI) was inversely associated with serum 25OHD, while traveling to a warmer climate during winter/spring and using oral contraceptive pills (OCP) were associated with higher serum 25OHD. Sunscreen was used by 77.8% of women, but only 3.3% reported consuming vitamin D supplements. BMI, serum PTH, travel to a warmer climate, and OCP use were independently and significantly associated with serum 25OHD, after adjustment for the month of sampling, and explained 40% of the variance in serum 25OHD. CONCLUSIONS: In Canada, the prevalence of vitamin D insufficiency is relatively high (30%) during summer in healthy women of reproductive age. Given the expected decrease in serum 25OHD during winter and the low consumption of vitamin D supplements, a high prevalence of vitamin D deficiency and insufficiency is to be anticipated during winter, except maybe for those traveling to a warmer climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».