Selective Impairment of Glucose but Not Fatty Acid or Oxidative Metabolism in Brown Adipose Tissue of Subjects With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous glucose uptake by brown adipose tissue (BAT) is lower in overweight or obese individuals and in diabetes. However, BAT metabolism has not been previously investigated in patients with type 2 diabetes during controlled cold exposure. Using positron emission tomography with (11)C-acetate, (18)F-fluoro-deoxyglucose ((18)FDG), and (18)F-fluoro-thiaheptadecanoic acid ((18)FTHA), a fatty acid tracer, BAT oxidative metabolism and perfusion and glucose and nonesterified fatty acid (NEFA) turnover were determined in men with well-controlled type 2 diabetes and age-matched control subjects under experimental cold exposure designed to minimize shivering. Despite smaller volumes of (18)FDG-positive BAT and lower glucose uptake per volume of BAT compared with young healthy control subjects, cold-induced oxidative metabolism and NEFA uptake per BAT volume and an increase in total body energy expenditure did not differ in patients with type 2 diabetes or their age-matched control subjects. The reduction in (18)FDG-positive BAT volume and BAT glucose clearance were associated with a reduction in BAT radiodensity and perfusion. (18)FDG-positive BAT volume and the cold-induced increase in BAT radiodensity were associated with an increase in systemic NEFA turnover. These results show that cold-induced NEFA uptake and oxidative metabolism are not defective in type 2 diabetes despite reduced glucose uptake per BAT volume and BAT "whitening."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».