A GATA4-regulated tumor suppressor network represses formation of malignant human astrocytomas
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma Multiforme (GBM), the most common and lethal primary human brain tumor, exhibits multiple molecular aberrations. We report that loss of the transcription factor GATA4, a negative regulator of normal astrocyte proliferation, is a driver in glioma formation and fulfills the hallmarks of a tumor suppressor gene (TSG). Although GATA4 was expressed in normal brain, loss of GATA4 was observed in 94/163 GBM operative samples and was a negative survival prognostic marker. GATA4 loss occurred through promoter hypermethylation or novel somatic mutations. Loss of GATA4 in normal human astrocytes promoted high-grade astrocytoma formation, in cooperation with other relevant genetic alterations such as activated Ras or loss of TP53. Loss of GATA4 with activated Ras in normal astrocytes promoted a progenitor-like phenotype, formation of neurospheres, and the ability to differentiate into astrocytes, neurons, and oligodendrocytes. Re-expression of GATA4 in human GBM cell lines, primary cultures, and brain tumor-initiating cells suppressed tumor growth in vitro and in vivo through direct activation of the cell cycle inhibitor P21(CIP1), independent of TP53. Re-expression of GATA4 also conferred sensitivity of GBM cells to temozolomide, a DNA alkylating agent currently used in GBM therapy. This sensitivity was independent of MGMT (O-6-methylguanine-DNA-methyltransferase), the DNA repair enzyme which is often implicated in temozolomide resistance. Instead, GATA4 reduced expression of APNG (alkylpurine-DNA-N-glycosylase), a DNA repair enzyme which is poorly characterized in GBM-mediated temozolomide resistance. Identification and validation of GATA4 as a TSG and its downstream targets in GBM may yield promising novel therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».