Obesity and obesity-related comorbidities in a Canadian First Nation population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rates of obesity are higher among Canada's Aboriginal First Nations populations than among non-First Nations populations. We studied obesity and obesity-related illness in a Manitoba First Nation community. METHODS: We conducted a screening study of diabetes and diabetes complications in 2003, from which we drew a representative sample of Manitoba First Nations adults (N = 483). We assessed chronic disease and chronic disease risk factors. RESULTS: Prevalence of obesity and associated comorbidities was higher among women than men. By using multivariate analysis, we found that factors significantly associated with obesity among women were diastolic blood pressure, insulin resistance, and employment status. Among men, factors were age, apolipoprotein A1 level, apolipoprotein B level, and insulin resistance. Seventy-five percent of study participants had at least 1 of the following conditions: obesity, dyslipidemia, hypertension, or diabetes. Comorbidity was high even among the youngest age groups; 22% of men and 43% of women aged 18 to 29 had 2 or more chronic conditions. Twenty-two percent of participants had undiagnosed hypertension. Participants with undiagnosed hypertension had significantly more chronic conditions and were more likely to have microalbuminuria than were those without hypertension. The number of chronic conditions was not significantly different for participants with newly diagnosed hypertension than for those with previously diagnosed hypertension. CONCLUSION: The prevalence of obesity and other chronic conditions in the study community is high, especially considering the number of young people. Community-based interventions are being undertaken to reduce the excessive rate of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».