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Enregistrement W2167385426 · doi:10.1039/c2an35641d

Studies of the interaction of two organophosphonates with nanostructured silver surfaces

2012· article· en· W2167385426 sur OpenAlexaff
Farkhondeh Fathi, François Lagugné‐Labarthet, David Bue Pedersen, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaWestern UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParaoxonNanostructureMaterials scienceElectrochemistryAdsorptionRaman spectroscopySurface-enhanced Raman spectroscopyChemical engineeringNanotechnologyChemistryElectrodeRaman scatteringOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical cycling of silver surfaces in the presence of the organophosphonates paraoxon and malathion leads to changes in the electrochemical response of silver and the formation of silver nanostructures. Adsorption of the organophosphonates onto the silver surfaces causes a significant reduction in the observed current response due to an increase in the charge transfer resistance. Surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) measurements indicate that paraoxon adsorbs with no structural changes, while malathion decomposes and a thiophosphonate interacts with the surface. The SERS study of these adsorbates was carried out by changing the electrochemical conditions and the concentration of the organophosphonates. The size of the nanostructures greatly influences the SERS signal and it is observed that the strongest enhancement is observed for mid-sized nanostructures with a uniform thickness on the surface. The limit of detection was shown to be in the range of 10 nM to 10 pM for paraoxon and malathion, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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