Fast and accurate 3-D ray tracing using bilinear traveltime interpolation and the wave front group marching
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new ray tracing technique in a 3-D heterogeneous isotropic media based on bilinear traveltime interpolation and the wave front group marching. In this technique, the media is discretized into a series of rectangular cells. There are two steps to be carried out: one is a forward step where wave front expansion is evolved from sources to whole computational domain and the subsequent one is a backward step where ray paths are calculated for any source–receiver configuration as desired. In the forward step, we derive a closed-form expression to calculate traveltime at an arbitrary point in a cell using a bilinear interpolation of the known traveltimes on the cell's surface. Then the group marching method (GMM), a fast wave front advancing method, is applied to expand the wave front from the source to all girds. In the backward step, ray paths starting from receivers are traced by finding the intersection points of potential ray propagation vectors with the surfaces of relevant cells. In this step, the same TI scheme is used to compute the candidate intersection points on all surfaces of each relevant cell. In this process, the point with the minimum traveltime is selected as a ray point from which the similar step is continued until sources. A number of numerical experiments demonstrate that our 3-D ray tracing technique is able to achieve very accurate computation of traveltimes and ray paths and meanwhile take much less computer time in comparison with the existing popular ones like the finite-difference-based GMM method, which is combined with the maximum gradient ray tracing, and the shortest path method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».