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Enregistrement W2167393736 · doi:10.1177/0011392115590091

Dependency, trust and choice? Examining agency and ‘forced options’ within secondary-healthcare contexts

2015· article· en· W2167393736 sur OpenAlexaff
Patrick Brown, Samantha B. Meyer

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Salience (neuroscience)SociologyVulnerability (computing)Dependency (UML)EpistemologySocial psychologyPublic relationsPsychologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to extend understandings of the ways in which trust is integral to analysing ‘choice’ within healthcare contexts, while also reappraising choice and its salience for grasping the nature of trust. Interrogating processes of ‘choosing to trust’, the authors describe various mechanisms through which ‘decisions’ are constrained while emphasising enduring agency to (dis)trust, even amid contexts where choice would appear annihilated by patients’ vulnerability. Drawing initially on Greener, Luhmann and Giddens, the article develops an analysis of how features of vulnerability, time and consciousness function in bounding choices and trust. Multiple structurations of choosing and trusting, alongside continuing agency, help further illuminate various power dimensions within clinical encounters. This theoretical analysis is illustrated using qualitative interview data from two studies across contrasting service settings in Australia and England, enabling recognition of further system and contextual influences upon patients’ vulnerability, dependency and trust, as these characterise processes of ‘choice’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,048
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,017
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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