Cardiac energy metabolism is positively associated with skeletal muscle energy metabolism in physically active adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
(31)Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy ((31)P MRS) is a well-validated, noninvasive magnetic resonance imaging technique that has been used to determine cardiac and skeletal muscle energy metabolism in vivo. Few studies have documented cardiac energy metabolism in adolescents and young adult cohorts. This cross-sectional study sought to explore the association among cardiac energy metabolism, skeletal muscle energy metabolism, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), and age in adolescents and young adults. Ten healthy, active participants (40% male) with a mean ± SD age of 18.6 ± 4.9 years, body mass index of 21.1 ± 2.4 kg·m(-2), and median MVPA level of 83 min per weekday (lower quartile: 45 min per weekday; upper quartile: 114 min per weekday) completed the following study assessments: a (31)P MRS scan to determine cardiac and skeletal muscle energy metabolism, cardiopulmonary exercise testing to determine aerobic power, and accelerometry to determine MVPA over 7 days. Resting cardiac energy metabolism, as measured by the ratio of phosphocreatine to adenosine triphosphate (PCr/ATPβ, mean ± SD: 2.76 ± 0.65), was positively associated with skeletal muscle aerobic oxidative function (Estimate (SE): -0.1(0.01), p < 0.001), as measured by PCr recovery half-time following 60 s of exercise (34 ± 9 s). This association, which was adjusted for peak aerobic power, MVPA, age, and sex, suggests the development of an association between cardiac and skeletal muscle health at any early age. Larger studies are needed to establish normative data for both physically active and sedentary males and females that may be used for comparison in future studies involving clinical cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».