Behaviour in Children with Language Development Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the study was to explore the univariate and multivariate differences in behavioural problems among children with disorders in expressive or mixed receptive-expressive language development and children with unimpaired language development. METHOD: Ninety-four children with language development disorders (LDD) between the ages of 4 and 6 years and 94 children (matched by age and sex) without disorders of language development were compared concerning behavioural problems, as measured by the German version of the Child Behavior Checklist/4-18. RESULTS: Thirty-two children (34%) with LDD showed behavioural problems in the clinical range, whereas only 6 control subjects (6%) had scores in this range. Univariate group comparisons between patients and control subjects showed significant differences in all 8 syndromes and the scale "other problems," with patients having higher scores. Multivariate stepwise discriminant analysis showed a significant discriminant function by the scales "other problems," "social problems," "anxious-depressed," "thought problems," "attention problems," and "delinquent problems." CONCLUSIONS: In general, our results agree with several studies that report that children with speech and language disorders are at special risk for developing behavioural problems. Neurodevelopmental immaturity may be one factor underlying both the disorder in language development and the behavioural problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».