The physiology of fish at low pH: the zebrafish as a model system
Notice bibliographique
Résumé
Ionic regulation and acid-base balance are fundamental to the physiology of vertebrates including fish. Acidification of freshwater ecosystems is recognized as a global environmental problem, and the physiological responses to acid exposure in a few fish species are well characterized. However, the underlying mechanisms promoting ionic and acid-base balance for most fish species that have been investigated remain unclear. Zebrafish (Danio rerio) has emerged as a powerful model system to elucidate the molecular basis of ionic and acid-base regulation. The utility of zebrafish is related to the ease with which it can be genetically manipulated, its suitability for state-of-the-art molecular and cellular approaches, and its tolerance to diverse environmental conditions. Recent studies have identified several key regulatory mechanisms enabling acclimation of zebrafish to acidic environments, including activation of the sodium/hydrogen exchanger (NHE) and H(+)-ATPase for acid secretion and Na(+) uptake, cortisol-mediated regulation of transcellular and paracellular Na(+) movements, and ionocyte proliferation controlled by specific cell-fate transcription factors. These integrated physiological responses ultimately contribute to ionic and acid-base homeostasis in zebrafish exposed to acidic water. In the present review, we provide an overview of the general effects of acid exposure on freshwater fish, the adaptive mechanisms promoting extreme acid tolerance in fishes native to acidic environments, and the mechanisms regulating ionic and acid-base balance during acid exposure in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».