Effectiveness of Anti-TNFα for Crohn Disease: Research in a Pediatric Learning Health System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ImproveCareNow (ICN) is the largest pediatric learning health system in the nation and started as a quality improvement collaborative. To test the feasibility and validity of using ICN data for clinical research, we evaluated the effectiveness of anti-tumor necrosis factor-α (anti-TNFα) agents in the management of pediatric Crohn disease (CD). METHODS: Data were collected in 35 pediatric gastroenterology practices (April 2007 to March 2012) and analyzed as a sequence of nonrandomized trials. Patients who had moderate to severe CD were classified as initiators or non-initiators of anti-TNFα therapy. Among 4130 patients who had pediatric CD, 603 were new users and 1211 were receiving anti-TNFα therapy on entry into ICN. RESULTS: During a 26-week follow-up period, rate ratios obtained from Cox proportional hazards models, adjusting for patient and disease characteristics and concurrent medications, were 1.53 (95% confidence interval [CI], 1.20-1.96) for clinical remission and 1.74 (95% CI, 1.33-2.29) for corticosteroid-free remission. The rate ratio for corticosteroid-free remission was comparable to the estimate produced by the adult SONIC study, which was a randomized controlled trial on the efficacy of anti-TNFα therapy. The number needed to treat was 5.2 (95% CI, 3.4-11.1) for clinical remission and 5.0 (95% CI, 3.4-10.0) for corticosteroid-free remission. CONCLUSIONS: In routine pediatric gastroenterology practice settings, anti-TNFα therapy was effective at achieving clinical and corticosteroid-free remission for patients who had Crohn disease. Using data from the ICN learning health system for the purpose of observational research is feasible and produces valuable new knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».