In vitro reconstitution of yeast splicing with U4 snRNA reveals multiple roles for the 3′ stem–loop
Notice bibliographique
Résumé
U4 small nuclear RNA (snRNA) plays a fundamental role in the process of premessenger RNA splicing, yet many questions remain regarding the location, interactions, and roles of its functional domains. To address some of these questions, we developed the first in vitro reconstitution system for yeast U4 small nuclear ribonucleoproteins (snRNPs). We used this system to examine the functional domains of U4 by measuring reconstitution of splicing, U4/U6 base-pairing, and triple-snRNP formation. In contrast to previous work in human extracts and Xenopus oocytes, we found that the 3' stem-loop of U4 is necessary for efficient base-pairing with U6. In particular, the loop is sensitive to changes in both length and sequence. Intriguingly, a number of mutations that we tested resulted in more stable interactions with U6 than wild-type U4. Nevertheless, each of these mutants was impaired in its ability to support splicing, indicating that these regions of U4 have functions subsequent to base pair formation with U6. Our data suggest that one such function is likely to be in tri-snRNP formation, when U5 joins the U4/U6 di-snRNP. We have identified two regions, the upper stem of the 3' stem-loop and the central domain, that promote tri-snRNP formation. In addition, the loop of the 3' stem-loop promotes di-snRNP formation, while the central domain and the 3'-terminal domain appear to antagonize di-snRNP formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».