Molecular response of nasal mucosa to therapeutic exposure to broad‐band ultraviolet radiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet radiation (UVR) phototherapy is a promising new treatment for inflammatory airway diseases. However, the potential carcinogenic risks associated with this treatment are not well understood. UV-specific DNA photoproducts were used as biomarkers to address this issue. Radioimmunoassay was used to quantify cyclobutane pyrimidine dimers (CPDs) and (6-4) photoproducts in DNA purified from two milieus: nasal mucosa samples from subjects exposed to intranasal phototherapy and human airway (EpiAirway) and human skin (EpiDerm) tissue models. Immunohistochemistry was used to detect CPD formation and persistence in human nasal biopsies and human tissue models. In subjects exposed to broadband ultraviolet radiation, DNA damage frequencies were determined prior to as well as immediately after treatment and at increasing times post-treatment. We observed significant levels of DNA damage immediately after treatment and efficient removal of the damage within a few days. No residual damage was observed in human subjects exposed to multiple UVB treatments several weeks after the last treatment. To better understand the molecular response of the nasal epithelium to DNA damage, parallel experiments were conducted in EpiAirway and EpiDerm model systems. Repair rates in these two tissues were very similar and comparable to that observed in human skin. The data suggest that the UV-induced DNA damage response of respiratory epithelia is very similar to that of the human epidermis and that nasal mucosa is able to efficiently repair UVB induced DNA damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle