Feasibility of an interdisciplinary program for obesity management in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the feasibility of a medically supervised, publicly funded interdisciplinary program for obesity management in a Canadian setting. DESIGN: Retrospective chart audit using electronic medical records. SETTING: Wharton Medical Clinic in Hamilton and Burlington, Ont. PARTICIPANTS: A total of 2739 consenting patients attending the interdisciplinary obesity-management program at Wharton Medical Clinic. MAIN OUTCOME MEASURES: Three- and 6-month weight changes and factors affecting weight loss. RESULTS: The 1085 patients attending the clinic for at least 3 months (mean [SD] of 8.1 [6.1] visits and 5.4 [4.7] months) lost a mean (SD) of 4.2 (7.1) kg or 3.5% (6.8%) of their initial body weight, with 32% and 9% of these patients attaining weight reductions of 5% or greater and 10% or greater, respectively. The 289 patients attending the clinic for 6 months or more (mean [SD] of 13.2 [9.7] visits and 10.5 [6.9] months) lost a mean (SD) of 5.4 (10.6) kg or 4.3% (9.2%) of their initial body weight, with 47% and 17% attaining reductions of 5% or greater and 10% or greater, respectively. Visit frequency was positively associated with weight loss independent of age, sex, body mass index, and treatment duration. CONCLUSION: Preliminary data support the short-term effectiveness and clinical utility of this publicly funded program. Using this interdisciplinary model, approximately half of patients were able to attain clinically significant weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».