Flocculation of reed pulp suspensions by quaternary chitosan‐nanoparticle SiO<sub>2</sub>retention aid systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microparticle retention aid system has been a focus on the studies of paper‐making chemicals.N‐(2‐Hydroxy‐3‐trimethylammonio)‐propyl chitosan chlorider [quaternary chitosan (QCS)]—nanoparticle SiO2dual component system was investigated in this work. The adsorpton kinetic experiments indicated that there was a very fast (<1 min) polymer adsorption under good mixing conditions. Adsorption of QCS onto the fiber surface was followed by a rearrangement to reach an equilibrium conformation. At the same time, QCS chains, existing on the surface of fiber, could permeate into the porous of the fiber, resulting in the reducing of zeta potential of the cellulosic fiber. In addition, the flocculation would be increased with the increasing of SiO2when the fiber substrates surfaces was net positively charged by an adsorbed QCS layer. It was also found that ionic strength decreased significantly the flocculation efficiency in pure QCS system, whereas the turbidity of the reed pulp suspension increased slightly with the increasing of NaCl concentration in QCS‐SiO2systems. The effect of shear force on the flocculation was tested. It was shown shear led to floc breakage and decreased the flocculation. These phenomena were very obvious for one‐component system (QCS or C‐St), but the microparticle system (QCS‐SiO2or C‐St‐SiO2) was shear resistance. Dynamic drainage experiment indicated that the turbidity of white water was decreased with the increasing of dosage of SiO2in experimental level. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».