Probiotics as Complementary Treatment for Metabolic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated beneficial effects of specific probiotics on alleviating obesity-related disorders.Here we aimed to identify probiotics with potential antiobesity activity among 88 lactic acid bacterial strains via in vitro screening assays, and a Lactobacillus plantarum strain K21 was found to harbor abilities required for hydrolyzing bile salt, reducing cholesterol, and inhibiting the accumulation of lipid in 3T3-L1 preadipocytes.Furthermore, effects of K21 on diet-induced obese (DIO) mice were examined.Male C57Bl/6J mice received a normal diet, high-fat diet (HFD), or HFD with K21 administration (10 9 CFU in 0.2 mL PBS/day) for eight weeks.Supplementation of K21, but not placebo, appeared to alleviate body weight gain and epididymal fat mass accumulation, reduce plasma leptin levels, decrease cholesterol and triglyceride levels, and mitigate liver damage in DIO mice.Moreover, the hepatic expression of peroxisome proliferator-activated receptor-𝛾 (PPAR-𝛾) related to adipogenesis was significantly downregulated in DIO mice by K21 intervention.We also found that K21 supplementation strengthens intestinal permeability and modulates the amount of Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., and Clostridium perfringens in the cecal contents of DIO mice.In conclusion, our results suggest that dietary intake of K21 protects against the onset of HFD-induced obesity through multiple mechanisms of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».