The Clinical Profile and Pathophysiology of Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia (estimated lifetime risk, 22%-26%). The aim of this article is to review the clinical epidemiological features of AF and to relate them to underlying mechanisms. Long-established risk factors for AF include aging, male sex, hypertension, valve disease, left ventricular dysfunction, obesity, and alcohol consumption. Emerging risk factors include prehypertension, increased pulse pressure, obstructive sleep apnea, high-level physical training, diastolic dysfunction, predisposing gene variants, hypertrophic cardiomyopathy, and congenital heart disease. Potential risk factors are coronary artery disease, kidney disease, systemic inflammation, pericardial fat, and tobacco use. AF has substantial population health consequences, including impaired quality of life, increased hospitalization rates, stroke occurrence, and increased medical costs. The pathophysiology of AF centers around 4 general types of disturbances that promote ectopic firing and reentrant mechanisms, and include the following: (1) ion channel dysfunction, (2) Ca(2+)-handling abnormalities, (3) structural remodeling, and (4) autonomic neural dysregulation. Aging, hypertension, valve disease, heart failure, myocardial infarction, obesity, smoking, diabetes mellitus, thyroid dysfunction, and endurance exercise training all cause structural remodeling. Heart failure and prior atrial infarction also cause Ca(2+)-handling abnormalities that lead to focal ectopic firing via delayed afterdepolarizations/triggered activity. Neural dysregulation is central to atrial arrhythmogenesis associated with endurance exercise training and occlusive coronary artery disease. Monogenic causes of AF typically promote the arrhythmia via ion channel dysfunction, but the mechanisms of the more common polygenic risk factors are still poorly understood and under intense investigation. Better recognition of the clinical epidemiology of AF, as well as an improved appreciation of the underlying mechanisms, is needed to develop improved methods for AF prevention and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».