Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation for Adult Chronic Myelomonocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is potentially curative for patients with chronic myelomonocytic leukemia (CMML); however, few data exist regarding prognostic factors and transplantation outcomes. We performed this retrospective study to identify prognostic factors for post-transplantation outcomes. The CMML-specific prognostic scoring system (CPSS) has been validated in subjects receiving nontransplantation therapy and was included in our study. From 2001 to 2012, 209 adult subjects who received HCT for CMML were reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. The median age at transplantation was 57 years (range, 23 to 74). Median follow-up was 51 months (range, 3 to 122). On multivariate analyses, CPSS scores, Karnofsky performance status (KPS), and graft source were significant predictors of survival (P = .004, P = .01, P = .01, respectively). Higher CPSS scores were not associated with disease-free survival, relapse, or transplantation-related mortality. In a restricted analysis of subjects with relapse after HCT, those with intermediate-2/high risk had a nearly 2-fold increased risk of death after relapse compared to those with low/intermediate-1 CPSS scores. Respective 1-year, 3-year, and 5-year survival rates for low/intermediate-1 risk subjects were 61% (95% confidence interval [CI], 52% to 72%), 48% (95% CI, 37% to 59%), and 44% (95% CI, 33% to 55%), and for intermediate-2/high risk subjects were 38% (95% CI, 28% to 49%), 32% (95% CI, 21% to 42%), and 19% (95% CI, 8% to 29%). We conclude that higher CPSS score at time of transplantation, lower KPS, and a bone marrow graft are associated with inferior survival after HCT. Further investigation of CMML disease-related biology may provide insights into other risk factors predictive of post-transplantation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».